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      ?支付寶準備玩人臉識別 稱未來可“刷臉支付”

      作者:龍鼎網(wǎng)絡發(fā)布時間:2015-11-02 18:33:44瀏覽次數(shù):15386文章出處:晉城自適應網(wǎng)站制作

      支付寶準備玩人臉識別 稱未來可“刷臉支付”



         據(jù)支付寶方面介紹,這項支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發(fā),在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼,這意味著,未來可以實現(xiàn)刷臉支付
        支付寶宣稱,F(xiàn)ace++Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試集中達到99.5%準確率,同時,還能運用“交互式指令+連續(xù)性判定+3D判定”的技術。
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        在螞蟻金服內部,也有一支專職研究生物識別技術的團隊,名叫“柒車間”。
        該團隊高級技術專家張潔介紹說,人臉識別的技術是基于神經(jīng)網(wǎng)絡,讓計算機學習人的大腦,并通過“深度學習算法”大量訓練,讓它變得極為“聰明”,能夠“認人”。
        實現(xiàn)人臉識別不需用戶自行提交照片,有資質的機構在需要進行人臉識別時,可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請,將采集照片與該部門權威照片庫后比對。
        也就是說,用戶在進行人臉識別時,只需要打開手機或電腦的攝像頭,對著自己的正臉進行拍攝即可,在智能手機已經(jīng)全面普及的今天,這個參與門檻低到可以忽略不計。
        用戶容易擔心的隱私問題,在人臉識別領域也能有效避免,因為照片來源權威,同時,一種特有的“脫敏”技術,可以將照片模糊處理成肉眼無法識別,只有計算機才能識別圖像。
        螞蟻金服方面表示,自己對于生物識別技術的熱衷,最主要是為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務作相應的技術儲備,目前相關的具體產(chǎn)品正在籌備中。
        “柒車間”負責人皮東表示,以前,大家習慣用用戶名、密碼這些用戶知道的東西和身份證、動態(tài)口令這些用戶擁有的東西來驗證用戶身份,未來,很可能會用轉變成用戶與生俱來的生物特征來識別身份,比如指紋,掌紋,人臉,虹膜等。
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        當前,世界頂尖的科技企業(yè)近年都著力研究生物識別,比如蘋果推出指紋識別touch ID,三星也已開始試水人臉解鎖,支付寶此前也推出過指紋支付。
        分析認為,偷不走的用戶生物特征未來可能將取代密碼,成為主流的身份驗證方式;未來很多需要用戶親身到場辦理的業(yè)務,也有可能只需要在電腦或手機前刷個臉。
        那么,計算機如何識別是否是同一個人。支付寶介紹,一個普通人能準確辨認的人,數(shù)量有限,通常辨認熟人很準確,辨認陌生人易出錯,但計算機可準確辨認千萬級甚至億級的面孔。
        如果一個人的照片和本人不像,又如何解決?這也是人臉識別技術無法回避的一個難點。
        支付寶稱,目前的技術,可做到一個人發(fā)型變化、常規(guī)化妝、一定程度的胖瘦變化,老化,都可以被識別出來。但如果人的變化過于劇烈,如整容前后,判若兩人,哪怕身邊的親人也識別不出,計算機也只能是無能為力。
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        雙胞胎又如何區(qū)分?支付寶稱,任何一種技術都不是萬能的,這個時候,可能會采取雙因子的方式增加準確性,比如加一層指紋或者密碼驗證。
        支付寶指出,多種生物識別方式組合,也是未來身份認證的一個發(fā)展方向,因為不同的生物識別各有優(yōu)劣,比如人臉的參與門檻低,但指紋具有唯一性,和終身性。
        如果此前人臉識別從實驗室進入商用,尤其是金融領域,一個大的技術難點,就是如何防偽造,比如用照片或者視頻來代替真人。支付寶稱,螞蟻金服研究了基于場景的活體監(jiān)測,已經(jīng)可以非常有效地防止人臉照片和人臉視頻來蒙混過關。
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        據(jù)悉,當前螞蟻金服重點研究的六大生物識別技術,包括指紋、掌紋、聲紋、人臉四種生物特征、以及筆跡、鍵盤敲擊兩種行為特征。
        目前,支付寶的指紋支付已經(jīng)上線,鍵盤敲擊也已經(jīng)應用于其安全風控領域,而人臉識別技術,是該團隊最新的研究成果。未來,螞蟻金服還將繼續(xù)在生物識別領域做探索。
        有分析稱,雖然對于具體應用場景產(chǎn)品形態(tài),螞蟻金服還未給出明確答案,但不難想見,如果人臉識別獲各監(jiān)管機構認可,像刷臉支付一類的互聯(lián)網(wǎng)金融應用,都將有可能成為現(xiàn)實。
       

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